AI+解剖學(xué)，開啟醫(yī)學(xué)教育新時(shí)代

        近日，中國(guó)解剖學(xué)會(huì)正式發(fā)布《關(guān)于加快人工智能在解剖學(xué)科全方位應(yīng)用（AI+解剖學(xué)）的倡議書》，呼吁行業(yè)推動(dòng)人工智能技術(shù)與解剖學(xué)深度融合，助力醫(yī)學(xué)教育創(chuàng)新發(fā)展。作為中國(guó)解剖學(xué)會(huì)的會(huì)員單位，廈門科睿達(dá)通科技有限公司積極響應(yīng)倡議，依托多年醫(yī)學(xué)數(shù)字化教育經(jīng)驗(yàn)，率先完成產(chǎn)品智能化升級(jí)，形成以“XR數(shù)字人體”為基座、“AI大模型”為核心的完整智能教育解決方案，為醫(yī)學(xué)院校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更高效、更精準(zhǔn)的教學(xué)工具。

（倡議書部分截圖）

產(chǎn)品體系全景圖：XR與AI的雙向賦能

科睿達(dá)通的產(chǎn)品布局圍繞“數(shù)字化載體+智能化內(nèi)核”展開，形成三層架構(gòu)：

1. 底層：XR數(shù)字人體基座（數(shù)據(jù)與交互層）

? XR數(shù)字人體軟件：高精度3D解剖模型庫(kù)，覆蓋全身系統(tǒng)，支持多終端交互。

? MR虛擬可視人：混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)“虛實(shí)融合”解剖，解決標(biāo)本損耗問(wèn)題。

? 數(shù)字人體解剖學(xué)系統(tǒng)：院校級(jí)教學(xué)平臺(tái)，含標(biāo)本掃描重建、結(jié)構(gòu)標(biāo)注等功能。

? KRVR.CN醫(yī)學(xué)資源課件平臺(tái)：云端標(biāo)準(zhǔn)化課件庫(kù)，支持教師自定義編輯。

2. 中層：AI核心能力引擎（分析與決策層）

? 小睿AI：醫(yī)學(xué)教育垂直大模型，具備解剖學(xué)知識(shí)問(wèn)答、操作步驟推理（如“示教闌尾切除術(shù)路徑”）、多模態(tài)輸入輸出（文本、圖像、語(yǔ)音交互）等豐富功能。

? 超級(jí)教授計(jì)劃：包含智能導(dǎo)師，可24小時(shí)答疑的AI助教，支持SOP化技能訓(xùn)練與AI數(shù)字人分身，教師可克隆虛擬形象，自動(dòng)生成雙語(yǔ)教學(xué)視頻。

3. 頂層：場(chǎng)景化應(yīng)用（教學(xué)落地層）

? 醫(yī)學(xué)課件AI智能體：自動(dòng)將教材轉(zhuǎn)化為交互式3D課件（如“心臟瓣膜動(dòng)態(tài)演示”）。

? AI人體生命科學(xué)館：融合AI技術(shù)、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域綜合型人體生命科學(xué)館。

? 護(hù)理學(xué)虛擬實(shí)驗(yàn)室：AI引導(dǎo)靜脈穿刺、導(dǎo)尿等操作訓(xùn)練，實(shí)時(shí)糾錯(cuò)。

科睿達(dá)通產(chǎn)品協(xié)同運(yùn)作均遵循同一技術(shù)框架，四步閉環(huán)驅(qū)動(dòng)智能教學(xué)：

1. 數(shù)據(jù)采集：通過(guò)XR設(shè)備、院校解剖實(shí)操記錄等獲取多模態(tài)教學(xué)數(shù)據(jù)。

2. AI處理：小睿AI對(duì)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注，生成結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜。

3. 模型輸出：輸出3D可視化內(nèi)容、智能測(cè)評(píng)報(bào)告、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。

4. 場(chǎng)景反饋：學(xué)生/教師使用數(shù)據(jù)反哺AI模型迭代，形成閉環(huán)。

典型案例：
學(xué)生使用MR虛擬可視人學(xué)習(xí)“臂叢神經(jīng)”時(shí)，AI會(huì)：
① 自動(dòng)記錄其觀察視角停留時(shí)間 → ② 判斷重點(diǎn)掌握偏差 → ③ 推送針對(duì)性測(cè)試題 → ④ 調(diào)整后續(xù)VR訓(xùn)練內(nèi)容。

展望：攜手行業(yè)，共筑智能醫(yī)學(xué)教育未來(lái)

       科睿達(dá)通將持續(xù)深化與中國(guó)解剖學(xué)會(huì)、醫(yī)學(xué)院校的合作，推動(dòng)AI技術(shù)在解剖學(xué)教育中的標(biāo)準(zhǔn)化、普及化落地。未來(lái)，我們還將探索AI輔助手術(shù)模擬、數(shù)字孿生人體等創(chuàng)新應(yīng)用，為醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)提供更強(qiáng)助力！